Q-sort er en forskningsmetode, der bruges i psykologi og samfundsvidenskab til at studere folks "subjektivitet", det vil sige deres synspunkt. Spørgsmålet er udviklet af psykolog William Stevenson. Det er blevet brugt både i et klinisk miljø til at vurdere en patients fremskridt over tid (sammenligning mellem grupper) og i et forskningsmiljø til at studere, hvordan folk tænker om et emne (mellem gruppesammenligninger).
Etymologi
Navnet "Q" kommer fra en form for faktoranalyse, der bruges til at analysere data. Normal faktoranalyse, kaldet "R-metoden", involverer at lede efter sammenhænge mellem variabler (f.eks. højde og alder) på tværs af en prøve af forsøgspersoner. Q leder til gengæld efter sammenhænge mellem emner i stikprøven af variable. Q-faktor analyse reducerer mange af forsøgspersonernes individuelle perspektiver til nogle få "faktorer", der siges at repræsentere generelle måder at tænke på. Nogle gange siger deat Q-faktor analyse er R-faktor analyse med en vendt datatabel. Selvom denne forklaring er nyttig som en heuristik til at forstå Q, kan den være vildledende, da de fleste Q-metodologer hævder, at ingen datamatrix af matematiske årsager vil være egnet til analyse med både Q og R.
Sådan virker det
Hvordan håndterer jeg Stephensons Q-sort? Dataene til Q-faktor analyse kommer fra en række "Q-sorter" udført af en eller flere forsøgspersoner. Q-sortering er en rækkefølge af variabler, norm alt repræsenteret som udsagn trykt på små kort, i henhold til en form for "indlæringsbetingelser". For eksempel, i et spørgsmål Q om folks syn på en berømthed, kan emnet få udsagn som "Han er en dybt religiøs person" og "Han er en løgner" og bedt om at analysere dem baseret på deres egne meninger. Brugen af rangeringer, snarere end at bede forsøgspersoner om at vurdere deres enighed med udsagn individuelt, har til formål at fange ideen om, at folk tænker på ideer i forhold til andre ideer, snarere end isoleret. Den bedste test af Stephensons Q-sort for effektivitet er at arbejde med den!
Kærlige funktioner
En væsentlig forskel mellem Q og andre samfundsvidenskabelig forskningsmetoder, såsom undersøgelser, er, at den typisk bruger langt færre emner. Da Q nogle gange bruges med et enkelt emne, gør detteforskning er meget billigere. I sådanne tilfælde vurderer en person det samme sæt udsagn under forskellige indlæringsbetingelser. For eksempel kan nogen blive givet en række personlighedstræk og derefter bedt om at vurdere dem efter, hvor godt de beskriver sig selv, deres ideelle selv, deres far, deres mor og så videre. At arbejde med én person er især relevant for at studere, hvordan en persons vurdering ændrer sig over tid. Dette var den første brug af Q-metoden. Da Stephensons Q-sort opererer på en lille, ikke-repræsentativ stikprøve, dækker resultaterne kun dem, der deltog i undersøgelsen.
Intelligence Research
I efterretningsforskning kan Q-faktoranalyse generere konsensusbaserede scores (CBA) som et direkte mål. Alternativt er en persons enhed i denne sammenhæng deres belastningsfaktor for den Q-sort, de udfører.
Faktorer er normer i forhold til ordninger. Den person, der får mest belastning på den operante faktor, er den, der er i stand til bedre at forstå faktorens norm. Hvad betyder norm? Dette spørgsmål er altid fyldt med formodninger og benægtelser. Det kan indikere den klogeste beslutning eller den mest ansvarlige, vigtigste eller optimerede afbalancerede beslutning. Disse er alle uafprøvede hypoteser, der kræver yderligere undersøgelse. De bliver dog allerede brugt i test af Q-sorten, der arbejder med intelligens.
En alternativ metode, der bestemmer ligheden mellem elementer, der ligner nogetQ's metodologi, såvel som den kulturelle "sandhed" af de udsagn, der blev brugt i testen, er den kulturelle konsensus-teori.
Fortolkning
Dataindsamlingsproceduren for Q-sorteringsteknikken udføres traditionelt ved hjælp af en papirskabelon og prøveudsagn trykt på separate kort. Der findes dog også computersoftware til online sortering. For eksempel har konsulentfirmaet Davis Brand Capital skabt sit eget online produkt, nQue, som de bruger til at køre online sorteringer, der efterligner den analoge papirbaserede sorteringsproces.
Den webapplikation, der bruger en grafisk brugergrænseflade til at hjælpe forskere, er dog ikke kommercielt tilgængelig. UC Riverside Riverside Situational Q-sort (RSQ), for nylig udviklet af universitetet, er designet til at måle situationers psykologiske egenskaber. Deres International Situations-projekt bruger et værktøj til at udforske de psykologisk betydningsfulde aspekter af situationer, og hvordan disse aspekter kan variere på tværs af kulturer med denne universitetsudviklede webapplikation. Hidtil er der ikke udført nogen undersøgelse af forskellene i sorter produceret ved hjælp af computer og fysisk sortering.
One Q-sort af W. Stefanson skulle producere to sæt data. Den første er den fysiske fordeling af de sorterede objekter. Den anden er enten en konstant "at tænke højt"-historie eller en diskussion, der umiddelbart følger efter øvelsensortering. Formålet med disse fortællinger var primært at identificere årsager til specifikke placeringer. Selvom relevansen af disse kvalitative data ofte undertrykkes i nuværende anvendelser af Q-metodologi, kan måder at ræsonnere på om vareplacering være mere analytisk meningsfulde end absolut kortplacering.
Application
Q-metoden er blevet brugt som et forskningsværktøj i en lang række discipliner, herunder sygepleje, veterinærmedicin, folkesundhed, transport, uddannelse, landdistriktssociologi, hydrologi og mobilkommunikation. Metoden er især nyttig, når forskere ønsker at forstå og beskrive en række subjektive perspektiver på et problem.
Der er mange udfordringer med at udvikle, implementere og evaluere sundhedspolitikken. En udfordring er at forstå, hvordan forskellige interessenter ser på en bestemt politik, og hvordan disse synspunkter kan påvirke implementeringen. Q-metoden er en tilgang, der kan bruges til at hjælpe politiske beslutningstagere og forskere til aktivt at engagere sig med dem, der spiller en vigtig rolle i politikimplementeringen.
Fordele
Q-metoden kombinerer kvalitative og kvantitative forskningsmetoder for systematisk at udforske og beskrive en række perspektiver på et emne. Deltagerne skal vurdere et sæt foruddefinerede udsagn relateret til emnet i henhold til deres eget synspunkt. Faktoranalysemetoder identificerer derefter personersom holder sig til ligesindede i, hvordan de ser emnet og giver mulighed for klar identifikation af områder med konsensus og divergens i synspunkter. Denne kortlægning af synspunkter giver dem, der arbejder med politikimplementering, mulighed for at forudse potentielle barrierer og løftestang i implementeringen af en ny politik.
Arbejde med mennesker
W. Stefansons Q-sortering (også kendt som Q-sortering) er en systematisk undersøgelse af deltagernes synspunkter. Q-metoden bruges til at udforske perspektiverne hos deltagere, der repræsenterer forskellige holdninger til et emne ved at bede deltagerne om at rangere og sortere en række udsagn.
Deltagersvar analyseres ved hjælp af faktoranalyse. I modsætning til standardanvendelsen af faktoranalyse (ofte omt alt som R-metodologi), er variabler individer, ikke funktioner. Der er fem hovedtrin i opsætningen af denne metode:
- Definition af emneområdet for diskurs om et specifikt emne.
- Udvikling af et sæt påstande (Q-sort).
- Udvalg af deltagere, der repræsenterer forskellige synspunkter.
- Q sortering efter deltagere, samt analyse og fortolkning.
- Q-sort er en blandet metode.
Arbejdsprincip
Denne metode bruger forskerens kvalitative dømmekraft til at definere problemet, udvikle udsagn for at udforske deltagernes perspektiver (nogle af udsagn kan udvikles efter at have interviewet nøgleinformanter) og udvælge dem. Der anvendes kvantitative varianter af analysen. Dette kan være meget nyttigt til at identificere perspektiver, der ikke kræver, at deltagerne formulerer dem klart. Dette er en nyttig tilføjelse til en række andre objektive evalueringsforanst altninger. For eksempel kan Q-metoden bruges til at undersøge lærerperspektiver på undervisning som en del af en skoledistriktsvurdering. Andre vurderingsmål kan omfatte testresultater, deltagelse og fuldførelse.
Innovativ tilgang
Q-sort-teknikken er en innovativ teknik, der giver en kvantitativ struktur til enkeltpersoners meninger gennem faktoranalyse. Forfatterne præsenterer resultaterne af et casestudie, hvor Q-metoden blev brugt til at undersøge holdninger til online wikis. Encyclopedia of Technology (TE), blandt 35 ingeniører og tekniske medarbejdere i en produktionsvirksomhed. Ledelsen ønskede at forstå, om medarbejderne var klar til at bruge sociale samtaleteknologier som en måde at dele viden på. Formålet med dette eksempel er at demonstrere, hvordan Q-metoden fungerer i en praktisk kontekst. Hvem er forfatteren til Q-sort-teknikken? Det er kendt, at det blev skabt af et hold amerikanske forfattere, hvoraf den vigtigste var en mand ved navn Stefanson. Forfatterne gennemgår også en publiceret tidsskriftsartikel for at evaluere, hvordan Q-metoden kan bruges til at forbedre regnskabsforskning.
Resultaterne viser, at Q-sort-teknikken kan give fordele i dataindsamling (mindre belastning for respondenten), dataanalyse (større forståelse af underbevidsthedenrespondent) og resultater (bedre respondentens "ejerskab" til organisatoriske problemer og løsninger). Det har dog også ulemper med hensyn til ledelsesmæssig anvendelse.
Når forskerne arbejder med en industripartner, skal forskere måske overveje en mere positivistisk tilgang og være parate til at forklare konteksten bag påstandene.
